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Publikation zur automatischen Pollenklassifizierung von Julian Schiele et al.

Forschung: Projekte und Publikationen

08.11.2019

Die interdisziplinäre Arbeit zum Thema "Automated classification of airborne pollen using neural networks“ wurde in 2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) publiziert (https://doi.org/10.1109/EMBC.2019.8856910). Die Arbeit entstand aus einer Kooperation zwischen den Forschungsbereichen Health Care Operations Management (Prof. Brunner), Umweltmedizin (Prof. Traidl-Hoffmann) und Informatik (Prof. Schuller, Prof. Bauer). Die Autoren haben einen Algorithmus zur automatischen Klassifizierung von Pollen basierend auf Deep Neural Networks entwickelt, welcher überzeugende Ergebnisse erzielt. Automatische Echtzeitinformationen über die Pollenkonzentration werden in Zukunft einen wesentlichen Beitrag leisten, um ein zeitnahes, personalisiertes Allergien-Management umzusetzen.